organisation development consultant and managerial science trainer

صورتي
Business administration and organization development expert and consultant

الاثنين، 17 يونيو 2024

تجربة جنة الفئران

يبدو اننا نعيش اقسي لحظات تجربة كالهون "يونيفرس ٢٥" أو جنة الفئران .

تعد تجربة «الكون 25» واحدة من أكثر التجارب المرعبة فى تاريخ العلم، والتى شهدت محاولة العلماء تحليل سلوك المجتمعات البشرية من خلال تحليل سلوك مستعمرة فئران.. صاحب الفكرة هو عالم السلوك الحيوانى الأمريكى جون بى. كالهون، الذى أوجد «عالمًا مثاليًا» تعيش فيه مئات الفئران وتتكاثر بحرية، وبشكل أكثر تحديدًا، بنى «كالهون» ما يسمى بـ «جنة الفئران» أو «يوتوبيا الفئران»، وهى مساحات مغلقة مصممة خصيصًا حيث تتحصل القوارض على وفرة من الطعام والماء، فضلاً عن مساحة معيشة كبيرة، مما مكنها من النمو السكانى غير المقيد.

وقام «كالهون» عبر سلسلة تجارب عن الاكتظاظ السكانيّ أجريت على «الجرذان البنية» بين عامى 1958 و1962 بوصف الانهيار فى السلوك الذى يمكن أن ينتج عن الاكتظاظ السكانيّ، وصاغ مصطلح «الحوض السلوكى»، ففى البداية، وضع أربعة أزواج فقط من الفئران التى بدأت فى التكاثر خلال وقت قصير، مما أدى إلى نمو أعدادها بسرعة، ولكن بعد 315 يومًا، بدأ تكاثرها ينخفض بشكل ملحوظ، وعندما وصل عدد القوارض إلى 600، تم تشكيل تسلسل هرمى بينها ثم ظهر ما يسمى بـ «البؤساء»، حيث بدأت القوارض الأكبر فى مهاجمة المجموعة، مما أدى إلى أن العديد من الذكور بدأوا فى «الانهيار» نفسياً، ونتيجة لذلك، لم تحمِ الإناث أنفسها، وأصبحت بدورها عدوانيات تجاه صغارها.

ومع مرور الوقت، أظهرت الإناث المزيد والمزيد من السلوك العدوانى، وعناصر العزلة وانعدام المزاج الإنجابى، وكان هناك معدل ولادة منخفض، وفى الوقت نفسه، زيادة فى معدل وفيات القوارض الأصغر سنا، ثم ظهرت فئة جديدة من ذكور القوارض، تسمى «الفئران الجميلة»، لقد رفضوا التزاوج مع الإناث أو «القتال» من أجل مساحتهم، وكل ما كانوا يهتمون به هو الطعام والنوم.. وفى وقت من الأوقات، كان «الذكور الجميلة» و«الإناث المعزولة» تشكل غالبية السكان، ولوحظ الشذوذ الجنسى بين الفئران المهددة بالانقراض، وفى الوقت نفسه، زاد أكل لحوم الفئران، برغم توافر الطعام، وبعد عامين من بدء التجربة، ولد آخر فأر فى المستعمرة، وبعد فترة مات آخر فأر فيها.

وكرر «كالهون» التجربة نفسها 25 مرة أخرى، وفى كل مرة كانت النتيجة هى نفسها! وبحسب «كالهون»، فإن الموت يتكون من مرحلتين: «الموت الأول» و«الموت الثانى»، وقد اتصف الموت الأول بفقدان الهدف فى الحياة بعد مجرد الوجود - لا رغبة فى التزاوج، ولا تربية الشباب، ولا إنشاء دور داخل المجتمع، ومع مرور الوقت، بلغ معدل وفيات الأحداث 100٪ ووصل الإنجاب إلى الصفر، وقد استخدمت تجربة «كالهون» العلمية نموذجا لتفسير الانهيار الاجتماعى.

ولصعوبة إجراء التجربة على البشر، وظّف عالم النفس «جوناثان فريدمان» مجموعة من طلاب المدارس الثانوية والجامعات لإجراء سلسلة من التجارب لقياس آثار الكثافة السكانية على السلوك، وقاس ضغطهم وانزعاجهم وعدوانيتهم وتنافسهم وعدم رضاهم العام، ولكنه أعلن أنه لم يجد أى آثار سلبية ملحوظة، وكان ذلك عام 1975.. والسؤال: هل ما نشهده حاليًا فى مجتمع اليوم من رجال ضعفاء لديهم مهارات قليلة أو معدومة، وإناث مفرطات فى الانفعال والعدوانية بدون غرائز أمومية طبيعية، وجرائم قتل يشيب لها الولدان فى المجتمعات البشرية العالمية، هى أوجه تشابه مباشرة مع مجتمع الفئران فى «الكون 25»؟.

الأحد، 31 مارس 2024

قصه الفنار وزيت التدفئة

زيت التدفئة
-------------
قام حارس المنارة الطيب بمساعدة جيرانه في الجزيرة النائية، فمنحهم بعضا من الزيت الذي يستخدمه لإيقاد شعلة المنارة وإرشاد السفن. كان البرد قارسا وتأخرت إمدادات الوقود على السكان، فلم يجد بدا من مساعدتهم وإقراضهم بعض الزيت. وعندما تأخرت السفن أكثر، نفد مخزون الزيت
في المنارة. وعندما وصلت السفن ليلا، اصطدمت بالجزيرة وضاعت حمولتها أيضا. وهكذا حدثت الكارثة لعدم إقامة التوازن الطبيعي بين العدل والمساواة. أو بين الضروري والإنساني.

الخميس، 21 مارس 2024

غازي القصيبي ( رمضان وداعا )

*(( رمضان .. وداعاً ))*

*بقلم معالي الدكتور /*
 *غازي بن عبد الرحمن القصيبي*
*رحمه الله*

غريبٌ أن تودّع ضيفاً قبل وصوله. إلا أن هذا الضيف الغالي
 "رمضان" رحل عنا منذ زمن أحسبه يعود إلى فترة الطفرة الأولى، وحل محله رمضان آخر بملامح نعرف أقلّها وننكر معظمها.

رمضان القديم لم يكن "أولمبياد" طعام يتضاعف فيه استهلاك المواد الغذائية عدة أضعاف.

 ولم يكن موسم تلفزيون يجمد أمامه - كالخُشب المسندة - النساء والرجال والكبار والصغار. 
ولم يكن يأتي وفي صحبته مسلسلات لها أول وليس لها آخر، وليس في واحد منها شيء عن تزكية النفس أو تنقية الروح.
 لم يكن مسابقة في الفتوى بين المفتين، ولا في الجمال بين المذيعات، ولا في الذكاء بين المحللين السياسيين.
 لم يكن مدرسة للعادات السيئة يتعلم فيها الصغار الطعام المتصل، والعبث المتصل، والسهر المتصل.

في رمضان القديم كان الطلاب يذهبون إلى مدارسهم كالمعتاد. وكان الموظفون يمارسون عملهم كالمعتاد.

أما في رمضان الجديد فقد أصبحت دراسة الأطفال 
عقوبةجسدية ومعنوية قاسية لا مبرر لها،
 أما دوام الموظفين فقد 
تحول إلى "وصلة" نوم 
وخمول استجماماً من سهر الليلة السابقة واستعداداً "لملاحم" الليلة القادمة.

أي هدف من أهداف الصيام الربانية يتحقق في رمضان الجديد؟
 أي "تقوى" يمكن أن يحس 
بها شخص يلهث متلمظاً من حسناء في مسلسل إلى حسناء في مسلسل؟

 أي شعور بمعاناة الفقير يحس بها صائم يأكل في ليلة واحدة ما يكفي قريةً أفريقية بأكملها؟ 

أي صحة يمكن أن تجيء من التهام واثب لأطعمة تقود إلى مختلف أنواع المرض؟

أي روحانية يمكن أن يحس بها الصائم في شهر يجسد المادية الطاغية بدءاً بالإعلانات وانتهاء بجوائز المسابقات؟

الحق أقول لكم، أنا، ولا أدري عنكم، أحن إلى رمضاني القديم.. كثيراً.. كثيراً.. ؟
 
*نشر المقال في صحيفة الوطن السعودية،
 الأربعاء بتاريخ 26 شعبان 1429هـ، الموافق 27 أغسطس 2008م، 
العدد (2889)، 
السنة الثامنة.

الثلاثاء، 16 يناير 2024

نظم الدول

العلاقه بين الحكومه والدوله والشعب لازم نفهم المعاني صح الحكومه هي الفريق المكلف من جانب الشعب بتنفيذ الخطط والاستراتيجيات اللي اقرها نواب الشعب في ضوء القانون الذي يقوم عليه سلطه قضائيه تفصل في الخلاف الذي قد ينشأ بين عناصر المجتمع والدوله هي المؤسسات المستقره التي تدير امور الحياه اليوميه .
عيش حريه عداله اجتماعيه 
مافيش حرية من غير مسئولية، دى الحقيقة اللى غايبه عننا فى علاقتنا الحالية كمجتمع بالسلطة المركزية.

مثال: ازاى شاب اتخرج من الجامعة و لسه بياخد مصروفه من أهله، و يقول للى بيصرف عليه ( انا حر )
منطقيا غير صحيح. مفهومه عن الحرية مشوه. 
ابسط شىء ان لو ابوه قطع عنه المصروف، مش هيقدر يتصرف بحرية ، اذن فهو عبد.
دى الحقيقة المصدمة اللى غرورنا و كبرياءنا عمينا عن رؤيتها.

على الصورة الكبيرة، ازاى بتطالب بالحرية ، وفى نفس الوقت بتطالب الحكومة المركزية بالأكل و الشرب و فرص العمل؟
طبيعى ان لو الحكومة بتتحكم فى اكلك و شربك و شغلك و تعيينك، فانت عبد ليها. دى الحقيقة اللى كبرياءنا بيرفض رؤيتها.

ازاى بتطالب ( بالحرية )، و حاطط معاها ( العيش ) فى شعار واحد؟!
و ازاى بتطالب الRuling class اللى هم متحكمين فى عيشك و اكلك و حياتك ( بالعدالة الإجتماعية ) ؟ عايزهم ياخدوك وسطيهم؟ مش منطق.

مش هيبقو Ruling Class  لو ده حصل، و امتيازاتهم هتقل لو شوية مننا انتقلو للحياه معاهم لأن الميزان الإجتماعى ( بالنسبة لهم ) هيختل 

لازم تتأكد ان رفاهية طبقة السلطة و رأس المال مرتبطة بفقر باقى المجتمع فى علاقة عكسية، كل ما الفقر زاد، كل ما زادت رفاهيتهم. مش هيسمحولك انك تلخبط استقرار الأمور ، مش هيسمحو غير بأن الوضع يبقى على ماهو عليه.

هو ده الاستقرار اللى بيطالبوك بيه، استقرارك فى الفقر و الجهل و المرض، حتى تستقر امتيازاتهم و رفاهيتهم.

هم دول اللى بيمثلو دور الدولة، و ترعى الدولة، وتكفل الدولة، و ترضع الدولة، و المجتمع زى الطفل الأرعن اللى مش عايز ينضج و يكون مسئول عن نفسه.

مافيش حرية مع استمرار الدعم، الدعم حجتهم لسرقتك
مافيش حرية مع تعيين حكومى، الحكومة اتخلقت عشان الحماية فقط مش عشان تشتغل عندها و تذلك و تتحكم فى حياتك و تطبع فلوس عشان تدفعلك مرتبك.

دور الحكومة المركزية لازم يتقزم فى حياتنا، و نشيل مسئولية نفسنا، محدش يقدر يشوف قوة المجتمع الحقيقية طول ماهى متعطلة.

عمرك ما هتقدر تعرف امكانيات محافظتك الحقيقية، طول ما انت ماتعرفش ايرادات ضرايبها و رسومها و مواردها  اد ايه.

ماينفعش الحكومة تستلف ديون وتسيبك و تسيب اولادك يسددو فيها بحجة انها محتاجه تصرف عليك.

بتطالب بالحرية؟ دور عليها جوه نفسك، و حرر نفسك من احتياجك لأى سلطة عليك.

السبت، 25 نوفمبر 2023

الأمن المناخي

سمعت عن الامن الصناعي طبعا وكمان سمعت عن الامن الغذائي واكيد سمعت عن الامن المعلوماتي والسيبراني .
النهارده هكلمك عن الامن المناخي وشركات الامن المناخي اللي بتقدم حلول استشاريه وتكنولوجيه مبتكره للحد من المخاطر بسبب التغير المناخي وتعزز مفهوم التكيف المناخي بحلول مبتكره باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومن ثم تحسين العمليات التشغيليه وادارتها بكفاءه وزياده الجاهزيه لمواجهه الكوارث المناخيه وتقليل خسائرها باعتبار هذا عنصر حاسم في تعظيم العائد بخفض الهدر وتقليل تكاليف مواجهه التغير المناخي وبالتالي تعظيم القدره علي المنافسه .
الشركات دي بدات تظهر في الشرق الاوسط .

الجمعة، 8 سبتمبر 2023

ما هو الركود

مقال لطيف ، يستحق القراءة.

*ما هو الركود*؟

 كان Banwarilal بائع سامبوسه في بلدة هندية.  اعتاد على بيع 500 سامبوسة كل يوم على عربة في منطقته.  أحب الناس السمبوسة الخاصة به على مدار الثلاثين عامًا الماضية ، لأنه كان يهتم بالنظافة أثناء الإعداد والبيع ، وسيستخدم زيتًا عالي الجودة ومكونات أخرى ، ويوفر الصلصات المجانية مع السمبوسة.  كان يرمي جميع أنواع السمبوسة غير المباعة للفقراء ، والبقرة ، والكلاب ، وما إلى ذلك ، ولم يبيع السمبوسة غير المباعة للناس في اليوم التالي.
 
 حصل بنواري على سمعة طيبة وأموال كافية من بيع سامبوسه ولم يواجه قط انخفاضًا في مبيعاته خلال الثلاثين عامًا الماضية.  كان قادراً على تمويل تعليم ماجستير إدارة الأعمال لابنه في كلية خاصة شهيرة في نويدا من أرباحه.
 
 في الآونة الأخيرة ، أكمل ابنه روهيت شهادة الماجستير في إدارة الأعمال وعاد إلى المنزل لأنه لم يستطع الحصول على الوظيفة المناسبة بدأ روهيت الاهتمام بأعمال سامبوسة الخاصة بوالده لم يشترك في أعمال والده في وقت سابق لأنه اعتبر أن هذه وظيفة أقل شأنا.
 
 خلال ماجستير إدارة الأعمال ، قرأ روهيت الكثير عن الركود.  قرأ أنه سينشأ في الاقتصاد العالمي وكيف سيؤثر على فرص العمل ، ويزيد من البطالة وما إلى ذلك. لذا فقد اعتقد أنه ينبغي عليه أن ينصح والده بالمخاطر التي تنطوي عليها عمليات بيع سامبوسة بسبب الركود.
 
 أخبر والده أن الركود قد يتسبب في انخفاض مبيعات السمبوسة ، لذلك يجب عليه الاستعداد لخفض التكاليف للحفاظ على الربح.
 
 كان بنواري سعيدًا لأن ابنه يعرف الكثير عن الأعمال التجارية والاهتمام بأعماله.  وافق على اتباع نصيحة ابنه.
 
 في اليوم التالي ، اقترح روهيت استخدام 20 ٪ من زيت الطهي المستخدم و 80 ٪ الطازجة.  لم يلاحظ الناس التغيير في المذاق وتم بيع 500 سمبوسة.
 
 كان الدافع وراء روهيت هو الربح الذي حققته هذه المدخرات في اليوم التالي اقترح زيادة حصة الزيت المستخدم إلى 30 ٪ وتقليل كمية الصلصة المجانية.
 
 في ذلك اليوم ، تم بيع 400 سامبوسة فقط ، وتم إلقاء 100 سامبوسة على الفقراء والكلاب.

 أخبر روهيت والده أن الركود قد بدأ حقًا كما تنبأ به ، لذلك يجب القيام بمزيد من خفض التكاليف ولن يرمي السمبوسة التي لا معنى لها ولكنه سيحمرها مرة أخرى في اليوم التالي ويبيعها.  سيتم أيضًا زيادة كمية الزيت المستخدم إلى 40٪ ولجعل 400 سامبوية فقط لتجنب الهدر.

 تم بيع 400 نوع من السمبوسة في اليوم التالي ، لكن العملاء لم يشعروا بالطعم القديم الجيد.  لكن روهيت أخبر والده عن المدخرات بسبب تخطيطه الذكي.  أخبره الأب أنه ربما يكون على دراية أفضل ، متعلمًا.
 
 في اليوم التالي ، قرر روهيت استخدام 50 ٪ من الزيوت المستخدمة ، والتخلص من الصلصة الحلوة وتوفير الصلصة الخضراء فقط ، التي صنعت 400 ساموسا.  في ذلك اليوم ، لا يمكن بيع سوى 300 سامبوسا حيث بدأ الناس يكرهون الذوق.
 
 وقال روهيت لبنواري "انظر ، كنت أتوقع أن يصل ركود كبير وأن المبيعات ستنخفض. الآن يحدث هذا. لن نرمي السمبوسة التي لا معنى لها والتي يبلغ عددها مئة عام ولكننا سنقوم بقليها وبيعها غدًا."  وافق الأب لابنه ماجستير في إدارة الأعمال.
 
 في اليوم التالي ، تم تصنيع 200 سمبوسة طازجة مع زيت مُستخدم بنسبة 50٪ ، وتم عرض 100 سمبوسة مقلية قديمة للبيع ولكن يمكن بيع 200 فقط لأن الناس شعروا بانخفاض حاد في الجودة.
 
 قال روهيت إن الركود قد بدأ بالفعل ، والآن لا يوجد أموال للإنفاق على الناس ، لذا عليهم أن يصنعوا فقط 100 سامبوسة وأن يعيدوا إنتاج 100 سامبوسة قديمة والتوقف عن إعطاء المناديل الورقية.
 
 بعد هذا فقط 50 sambosas يمكن بيعها.
 
 أخبر روهيت والده "الآن أصبح الركود في قبضته على الناس. لقد فقد الناس دخلهم. لذا ، فإن هذا العمل سيكون في خسارة ويجب عليهم التوقف عن بيع السمبوسة والقيام بشيء آخر."
 
 الآن بدأ والده في الصراخ ، "لم أكن أعلم أنهم يعلمون الغش باسم ماجستير إدارة الأعمال. لقد فقدت أموالي في الحصول على تعليم ماجستير إدارة الأعمال. في الثلاثين عامًا الماضية من بيع سامبوسة ، لم أحصل على الركود مطلقًا ، لكن جشعك في الربح جلب الركود  في عملي وتسببت في الإغلاق. أخرج من أعمالي وسأعيده إلى المستوى السابق. إذا كنت تريد ، يمكنني استئجارك لغسل الصحون لأن هذا هو الشيء الوحيد الذي يمكنك فعله على الرغم من حصولك على درجة الماجستير في إدارة الأعمال. "
 
 بعد ذلك ، بدأ بانواري باتباع حكمته القديمة والممارسات العادلة في الأعمال التجارية.  في غضون شهر وصلت مبيعاته إلى 600 sambosas.
 
 * الركود ليس سوى تقارب جشع الحكومة لاستخراج المزيد من الضرائب ، وجشع الشركات الكبرى لتكون أكثر ربحية من خلال خفض الجودة واستخدام الممارسات غير العادلة وأيضًا الموظفين المتغطرسين المهملين الذين يقدمون خدمة مثيرة للشفقة طالما أن الأرباح تأتي.  الركود هو العقوبة التي يمنحها رجال الأعمال والحكومة عن طريق تقييد إنفاقهم.

نص المقال 
https://www.quora.com/Why-is-the-recession-in-the-Indian-economy-being-exaggerated

الاثنين، 14 أغسطس 2023

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق

كثيرا ما نسمع مصطلحات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو التعلم العميق أو البيانات الضخمه فما هو مدلول هذه المصطلحات وما هي أهميتها:

الذكاء الاصطناعي مقابل التعلم الآلي
الذكاء الاصطناعي (AI) artificial intelligence والتعلم الآلي (ML) machine learning هما نوعان من حلول البرامج الذكية التي تؤثر على كيفية تصميم التكنولوجيا السابقة والحالية والمستقبلية لتحاكي صفات أكثر إنسانية.

في الأساس، الذكاء الاصطناعي هو حل تقني أو نظام أو جهاز يهدف إلى محاكاة الذكاء البشري لأداء المهام مع تحسين نفسه بشكل متكرر بناءً على المعلومات التي يجمعها.

التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي التي تركز على بناء نظام برمجي يمكنه تعلم أو تحسين الأداء استنادًا إلى البيانات التي يستهلكها. وهذا يعني أن كل حل للتعلم الآلي هو حل للذكاء الاصطناعي، ولكن ليس كل حلول الذكاء الاصطناعي هي حلول للتعلم الآلي.

الذكاء الاصطناعي مقابل التعلم الآلي مقابل التعلم العميق
الذكاء الاصطناعي. التعلم الآلي. التعلم العميق. على الرغم من أن هذه المصطلحات أصبحت شائعة بشكل متزايد، إلا أن العديد من الناس لا يزالون يشعرون وكأنهم موضوع فيلم خيال علمي. دعنا نبسط الأمور ونجرّب تعريف الخط الواحد لكل مصطلح:

الذكاء الاصطناعي (AI): إجراءات الكمبيوتر التي تحاكي اتخاذ القرارات البشرية استنادًا إلى التجارب والبيانات التي تم التعرف عليها.
التعلم الآلي (ML): العمليات التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر باستخلاص الاستنتاجات من البيانات. التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تُمكِّن أجهزة الكمبيوتر من التعلم خارج نطاق برمجتها.
التعلم العميق: العمليات التي تدعم أجهزة الكمبيوتر لحل المشكلات المعقدة للغاية. التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي التي تجعل العمليات الحسابية في الشبكات العصبية متعددة الطبقات ممكنة.

تاريخ الذكاء الاصطناعي
تعود فكرة الذكاء الاصطناعي إلى خمسينيات القرن العشرين مع ظهور التقنيات والقدرات الحاسوبية في الآلات. كان الهدف بسيطًا: تجاوز استخدام الكمبيوتر كوسيلة للحساب ودفع عملية صنع القرار بالفعل.

وهذا يعني أن أجهزة الكمبيوتر تحتاج إلى تجاوز عملية حساب القرارات استنادًا إلى البيانات الحالية؛ وهي بحاجة إلى المضي قدمًا مع نظرة أكبر على الخيارات المختلفة للحصول على استنتاج خصم محسوب بدرجة أكبر. غير أن كيفية تحقيق ذلك عمليا تتطلب عقودا من البحث والابتكار. أحد الأشكال البسيطة للذكاء الاصطناعي هو إنشاء أنظمة قائمة على القواعد أو خبراء. ومع ذلك، كان ظهور زيادة طاقة الكمبيوتر في الثمانينيات يعني أن التعلم الآلي سيغير إمكانيات الذكاء الاصطناعي.

تطور التعلم الآلي
عملت القرارات المستندة إلى القواعد من أجل حالات أبسط ذات متغيرات واضحة. حتى الشطرنج المحاكي بالكمبيوتر مبني على سلسلة من القرارات القائمة على القواعد والتي تتضمن متغيرات مثل القطع الموجودة على متن الطائرة وما هي المواقع التي توجد بها والتي يكون دورها. والمشكلة هي أن هذه الحالات كلها تتطلب مستوى معين من السيطرة. عند نقطة معينة، القدرة على اتخاذ قرارات تستند ببساطة إلى المتغيرات وإذا/ثم لم تنجح القواعد.

ثم كانت الخدعة تحاكي كيف تعلم البشر.

تم تقديم التعلم الآلي في الثمانينيات مع فكرة أن الخوارزمية يمكنها معالجة كميات كبيرة من البيانات، ثم البدء في تحديد الاستنتاجات بناءً على النتائج التي كانت تحصل عليها. على سبيل المثال، إذا تم تغذية خوارزمية التعلم الآلي بكميات كبيرة من معاملات بطاقة الائتمان مع قواعد إذا / ثم لتمييز الاحتيال، فإنه يمكن بعد ذلك البدء في تحديد العوامل الثانوية التي أنشأت نمط، مثل عندما يقوم الحساب بشراء شيء ما في ساعات غير عادية أو في المتاجر في موقع جغرافي مختلف.

تتطلب هذه العملية مجموعات بيانات كبيرة لبدء تحديد الأنماط. ولكن في حين أن مجموعات البيانات التي تتضمن أحرف أبجدية رقمية واضحة، وتنسيقات البيانات، والصياغة يمكن أن تساعد الخوارزمية المعنية، فإن المهام الأخرى الأقل وضوحًا مثل تحديد الوجوه على صورة مشاكل تم إنشاؤها.

في عام 2000، اتخذت التكنولوجيا خطوة أخرى إلى الأمام وكان الحل لذلك هو خلق منهجية التعلم التي تحاكي الدماغ البشري.

التعلم العميق مقابل التعلم الآلي
يعمل التعلم العميق عن طريق تقسيم المعلومات إلى علاقات مترابطة-إجراء الاستقطاعات بشكل أساسي استنادًا إلى سلسلة من الملاحظات. من خلال إدارة البيانات والأنماط التي يتم استنتاجها من خلال التعلم الآلي، يقوم التعلم العميق بإنشاء عدد من المراجع التي سيتم استخدامها لاتخاذ القرارات. كما هو الحال مع التعلم الآلي القياسي، كلما زادت مجموعة البيانات للتعلم، زادت تحسين نتائج التعلم العميق.

طريقة بسيطة لشرح التعلم العميق هي أنه يسمح بأخذ أدلة السياق غير المتوقعة في عملية صنع القرار. ضع في اعتبارك كيف يتعلم طفل صغير القراءة. إذا رأوا جملة تقول "السيارات تسير بسرعة"، فقد يتعرفون على كلمات "السيارات" و"الذهاب" ولكن ليس "سريعة". ومع ذلك، مع بعض التفكير، يمكنهم استنتاج الجملة بأكملها بسبب أدلة السياق. "سريع" هو كلمة من المرجح أن يسمعها فيما يتعلق بالسيارات من قبل، التوضيح قد تظهر الخطوط للإشارة إلى السرعة، وأنها قد تعرف كيف تعمل الحروف F و A معا. هذه هي كل عنصر فردي، مثل "هل أنا أدرك تلك الرسالة وأعرف كيف تبدو؟" ولكن عندما يتم تجميع دماغ الطفل، يمكن أن يتخذ قرارًا حول كيفية عمله وقراءة الجملة. وهذا بدوره سيعزز كيفية قول كلمة "سريعة" في المرة القادمة التي يرون فيها.

هذه هي الطريقة التي يعمل بها التعلم العميق، من خلال تقسيم عناصر مختلفة لاتخاذ قرارات تعلم آلي بشأنها، ثم النظر في كيفية اتصالها بنتائج نهائية.

برامج الذكاء الاصطناعي
يمكن أن تستخدم برامج الذكاء الاصطناعي عملية اتخاذ القرار والأتمتة المدعومة بالتعلم الآلي والتعلم العميق لزيادة كفاءة المؤسسة. بدءًا من النمذجة التنبؤية وحتى إنشاء التقارير وحتى أتمتة العمليات، يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل طريقة عمل المؤسسة، مما يؤدي إلى تحسينات في الكفاءة والدقة. 

https://www.facebook.com/nasserhkhk/

التميز المؤسسي

اداره التميز المؤسسي  والمعيار الاوروبي EFQM ------------------------------------------ في الوقت الذي ظهر فيه ملامح الالفيه الثالثه من النظا...

https://www.facebook.com/nasserhkhk/